O kursie
Jak mózg wywodzi nas w pole? Najczęstsze błędy w interpretacji danych
Czy wiesz, czego o interpretacji liczb uczy nas David Hasselhof? Kiedy najlepiej sprzedawać grzebień do czesania aury? I dlaczego warto mieć wegetarianina na pokładzie samolotu? Wbrew powszechnej opinii statystyki nie kłamią. Ale ludzie kłamią na temat statystyk, choć nie zawsze celowo. W tym Janinarze opowiem o najczęstszych błędach, często nieuświadomionych, które wpływają na poprawność naszych wniosków i mogą prowadzić do błędnych decyzji. Dowiesz się, czym są heurystyki i błędy poznawcze, o co chodzi w tym zdaniu, że „korelacja to nie kauzacja” i jak ustalamy związki przyczynowo-skutkowe – w nauce, w życiu i w biznesie. Przy okazji wyjaśnię, skąd się bierze magia voodoo, no bo dlaczego nie.
Uwaga! Jeśli dobrze znasz obie moje książki, to ten Janinar i zawarte w nim przykłady Cię nie zaskoczą. W takim wypadku rekomenduję wybór innego Janinaru, bo nie chcę, byś poczuł_ się oszukan_, że zapłacił_ś dwa razy za podobną treść.
Czego się nauczysz?
- Czym są heurystyki i błędy poznawcze, i jak wpływają na rzetelność naszych wniosków?
- Jakie są najczęstsze błędy myślenia, które popełniamy przy interpretacji statystyk?
- Co to są zmienna zakłócająca, błąd pozornej przyczyny i błąd ekologiczny rozumowania?
- Jak poprawnie interpretować siłę i kierunek korelacjj?
- Jak ustalać i analizować związki przyczynowo-skutkowe?
- Jaka jest struktura każdego eksperymentu i do czego może się przydać (nawet w biznesie)?
- Co mają ze sobą wspólnego wnioski i paprotki?
Dla kogo jest ten Janinar?
Zarówno dla tych, którzy na co dzień pracują z liczbami, jak i tych, którzy po prostu chcą mniej się mylić w życiu codziennym i przy lekturze kolejnych doniesień amerykańskich naukowców. Przyda się również
marketerom projektującym kampanie sprzedażowe, a także lekarzom czy farmaceutom, którzy chcą szybciej i skuteczniej wyciągać wnioski z artykułów naukowych i raportów branżowych.
Zawartość kursu
Ten o błędach w interpretacji danych
-
Ten o błędach w interpretacji danych